批量写文章 教大家如何用AI大模型进行批量文章洗稿
专业出黑
最近随着chatgpt的逐渐被应用，有的朋友在做短视频脚本，有的做营销文案，有的在做文章洗稿，等等其实大家有
最近随着的逐渐被应用，有的朋友在做短视频脚本，有的做营销文案，有的在做文章洗稿，等等
其实大家有精力的话还是需要多多的关注一下现在的AI大模型的！很多项目都可以借鉴调用一下！
今天跟大家分享的是国内的讯飞星火大模型！我们就以这个为例子给大家分享一下如何用这个模型做文章洗稿！
首先我们需要到讯飞的官网申请一下最新版本的3.0的应用资格，这个很容易申请（申请地址：）
申请通过之后我们创建应用，然后添加调用申请就可以的。
这样子就可以获取到接口认证信息：
我们有了appid，，就可以直接用api调用了！
如何调用官方已经给了我们demo（地址：#_3-%E8%B0%83%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B）
如果我们自己开发适合我们自己项目的应用的话，肯定要做二次开发，接下来我就分享一下我们这个项目的开发过程。
我们这边的开发需求是做文章洗稿，局部的洗稿，也可以称之为文章拓写！把我们采集的一些文章的局部文本投喂给大模型，然后用训练指令让大模型生成我们需要的文章！
明确好开发需求之后我们就开始进行二次开发，首先，我们的目标是使用易语言调用官方给的写的demo，把我们的认证信息和待处理的文本传递给大模型，这样子就可以批量的进行洗稿！
废话不多说直接分享关键代码：（）
# -*- coding: UTF-8 -*-import sysfrom sparkdesk_api.core import SparkAPIif __name__ == '__main__':app_id = sys.argv[1]api_secret = sys.argv[2]api_key = sys.argv[3]# 默认api接口版本为1.5，2.0需要自行申请。开启v2.0版本只需指定 version=2.1 即可sparkAPI = SparkAPI(app_id=app_id,api_secret=api_secret,api_key=api_key,# version=2.1)# single chat# print(sparkAPI.chat("repeat: hello world"))#因为我们是批量额洗稿，并且数据没有关联性，我们就用sparkAPI.chatdiguaneirong = sys.argv[4]print(sparkAPI.chat(diguaneirong))# continue chat# sparkAPI.chat_stream()
完成单个文本的洗稿之后，批量洗稿就更轻松了！直接循环一下就可以了！
ok，到这里就结束了！如果有不明白的随时联系客服咨询即可！
