发布研究医学文章 医学研究新时代，快速发表SCI文章利器：孟德尔随机化方法！
专业出黑欢迎报名2023年郑老师团队孟德尔随机化课程！
利用孟德尔随机化方法撰写论文，这几年越来越火热！这是一种相对快速、简单的一种论文撰写方式。
孟德尔随机化, ，简写为MR，是一种在流行病学领域应用广泛的一种实验设计方法，利用公开数据库就能轻装上阵写文章，甚至是高质量的论文。
孟德尔随机化通过引入一个称之为工具变量的中间变量，来分析暴露因素和结局之间的因果关系，解决了传统实验方法由于混杂因素的存在，而无法有效说明暴露因素和结局变量之间因果性的问题。
下面我们就来盘点一下2022年有关孟德尔随机化方法的总体发文趋势，感兴趣的同学，不容错过！
孟德尔随机化的总体发文趋势
通过数据库进行检索，过去10年全球共发表了4303篇有关孟德尔随机化方法的文章，2022年达到顶峰1154篇，且发文量趋势逐年攀升，可见孟德尔随机化方法近年来也越来越热门。
国内孟德尔随机化的发展趋势
2022年，中国在孟德尔随机化领域发文量为第一，占比55.46%，超全球发文量一半。值得一提的是，全球发文量排名前20的研究机构，中国占10个。
2022年1154篇文章中，有640篇来自中国，其中11月发表在Nat Med上的一篇名为《 of the , diet and on inter- in the human 》（IF 87.241)的文章影响因子最高，其他共有71篇文章影响因子在10分以上。
刊载量期刊排行
2022年，刊载文献量排名前十的期刊如下图，其中刊载文献量最多的期刊是Front Genet（65篇）；位居第二，刊载文献量35篇；Front Nutr位居第三，刊载文献量34篇。
研究机构发文量排行
2022年，中国在孟德尔随机化领域发文量为第一，有640篇，美国（273篇，23.66%）与英国（228篇，19.76%）分别位居第二与第三。
其中发文量排名前三的研究机构分别是布里斯托大学（UK,72篇）、剑桥大学（UK,62篇）、中南大学（CHN,46篇)。
全球在 研究领域发文量前56的国家
孟德尔随机化顶级论文推荐
综合文献被引用数、发表时间、年份、影响因子等条件，大数据分析平台为大家推荐出10篇文献，感兴趣的同学可以自行搜索进行阅读，必定能有所收获！
2022年度热点关键词云图
最后，为大家送上2022年度孟德尔随机化热点关键词云图，出现频次前5的关键词分别是：-wide study，，covid-19，gwas， .
利用孟德尔随机化做科研举例
由于广泛使用大麻，因此了解大麻使用对肺部的影响很重要，但是尚不明确其独立于吸烟的作用。利用孟德尔随机化（MR）评估了遗传因素对终生大麻使用和大麻使用障碍对肺功能和肺癌的影响。该研究发表在 of 上。
研究数据使用了来自国际大麻联合会，和UK 的名欧洲人后裔的全基因组关联研究（GWAS），使用了与终身大麻使用相关的四个单核苷酸多态性（SNP）（p值
使用逆方差加权法的 FEV1、FVC 和 FEV1 与 FVC 比率中与终生大麻使用和大麻使用障碍相关的遗传责任的每 SD 增量 （beta）
OR为使用逆方差加权法的终生大麻使用与肺癌和组织学亚型的遗传责任的关联
德尔随机化显示，终身使用大麻的遗传责任与鳞状细胞癌的风险增加有关。多效性稳健方法以及阳性和阴性对照分析均未显示主要分析存在偏倚。
这项德尔随机化分析的结果表明，使用大麻的遗传责任与鳞状细胞癌的风险之间存在潜在的因果关系。对德尔随机化进行三角剖分和观察研究以解决正交偏差的来源，对于证实这一发现是必要的。
更多孟德尔随机化方法，欢迎参加郑老师团队3.25-26举办的“利用孟德尔随机化方法快速撰写SCI论文”科研培训课，详细请点击下方链接了解：
2023年科研实战课程通知
2022年以来，我们召集了一批富有经验的高校专业队伍，着手举行短期统计课程培训班，包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、结构方程模型等9门课。如果您有需求，不妨点击查看：
