ai+金融 实在智能通过中国信通院可信AI金融大模型标准符合性验证

2023年10月，中央金融工作会议于北京召开，会议提出要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，对数字金融高质量发展提出了新要求。随着人工智能技术的持续发展，大规模预训练模型（以下简称“大模型”）与金融领域日益交汇融合，进一步拓宽了金融行业数字化转型的广度和深度，拥有多元化布局和丰富的应用前景。然而，大模型在金融领域的应用实践面临着复杂的多维掣肘，亟需通过标准符合性验证等手段进行全面评价，推动产业高质量发展。

中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所高度重视金融大模型发展动态，依托中国人工智能产业发展联盟金融行业推进组，联合业内近50家单位共同编制了金融大模型标准。标准聚焦行业高质量发展，综合评估金融大模型的技术水平和企业应用成效，评价指标覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大能力域，在促进产业发展、提升技术影响力和服务规范等方面具有重要作用。

图 1 中国信通院金融大模型标准框架

2024年6月，浙江实在智能科技有限公司参与中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证，其产品TARS大模型顺利通过金融大模型标准符合性验证，并最终获得当前最高评级4+级。此次验证，依据标准《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》开展，涉及3大能力域、8个能力子域、60余个能力项，多维度验证各家大模型在金融场景、场景性能和人效优化效果方面的场景丰富度，重点考察大模型在语言、语音、视觉、多模态任务等方面的能力支持度，全方位评估大模型在金融数据合规性、模型可控性、服务可靠性方面的应用成熟度。

【TARS大模型介绍】

实在智能是一家基于大模型和超自动化技术（Agent智能体/IPA/RPA），领跑人机协同时代的人工智能科技公司。2023年8月，实在智能正式发布推出自研大模型TARS。

TARS大模型是实在智能基于在自然语言处理（NLP）领域深厚的技术积累和落地经验，在千亿级高质量上进行了充分训练，经过Pre-train（预训练）、SFT（监督式微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）三个阶段的完整复现，展现出在语义分析、流程理解和任务规划等方面的较强能力的大模型。

在商业化方面，TARS大模型具备效果可用、成本可控、定制化训练、私有化部署等独特优势。以TARS模型为底座，实在智能已推出国内首个AI Agent智能体应用“实在Agent”和业界首个“chat版”IDP（智能文档审阅）产品，广泛应用于金融、银行、能源、物流、交通、运营商、烟草、航空、零售等行业超过2000家头部企业。

图 2 TARS大模型平台

【评估介绍】

为树立产业发展风向标，提升技术方先行示范影响力，协助应用方选取适配产品，中国信通院将持续开展金融大模型标准符合性验证工作，评估覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大能力域，具体如下：

1）场景丰富度：关注大模型产品在金融领域的覆盖广度及应用效果，包括通用场景（营销、风控、客服等）、专用场景（银行、保险、证券、基金等）、场景性能和人效优化效果；

2）能力支持度：关注大模型在金融领域的多模态交互能力及先进水平，考察对语言、语音、视觉、多模态任务的覆盖度及效果；

3）应用成熟度：关注大模型在金融领域提供合规、可控、稳定服务的能力，包括数据合规性、模型可控性、服务可靠性三个维度。

图 3 可信AI大模型标准符合性验证清单

中国信通院金融大模型标准符合性验证工作持续进行中，欢迎各方单位参与。

评估联系人

张老师

陶老师