ai服务器集群 数智QA｜AI服务器必备技能大起底，哪些因素不可或缺？
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在过去，提及这些应用场景，人们或许会认为它们是遥不可及的幻想。然而，在AI时代，得益于人工智能的三驾马车——数据、算法、算力的强力支撑，这些曾经的幻想已经逐一变为现实。
在这三大支柱中，算力扮演着尤为关键的角色。它不仅是数据和算法能够发挥效用的基础底座，更是推动人工智能高质量发展的核心驱动力。可以说，没有强大的算力作为支撑，人工智能的进步和发展将受到极大的限制。
随着生成式AI等人工智能应用的兴起，以及大模型训练等新需求的不断涌现，算力规模正在经历前所未有的快速增长。在这一背景下，AI服务器已然成为智能算力的核心载体。相较于传统服务器，AI服务器在计算、存储及网络传输能力上均展现出显著优势，能够满足日益增长的智能算力需求。
然而，智能算力需求的指数级增长，导致IT基础设施支出也在不断攀升。如何在确保企业业务连续性和稳定性的同时，最大限度地提高服务器利用率以实现成本优化和效益最大化，已成为众多企业面临的共同挑战。
本期的《数智QA》，我们将通过问答的形式，从硬件配置、软件优化、产品设计等多个维度，深入探讨构建高效、稳定、可靠的AI服务器所需的关键能力。
AI浪潮之下，算力发展呈现哪些趋势？
未来算力发展将呈现以下趋势：
AI服务器和普通服务器有何不同？
AI服务器，是专门为人工智能应用场景设计的服务器。AI服务器主要用于处理大规模、复杂计算任务，如AI深度学习训练、推理等，以满足各种AI应用的需求。
AI服务器与普通服务器的不同之处主要表现在：
适配不同场景，AI服务器有哪些类型？
AI应用可分为AI训练和AI推理两大应用场景。针对这两大应用场景对算力的不同需求，AI服务器分为训练服务器、训推一体服务器、推理服务器和边缘服务器等。
如何保证AI服务器高效、稳定和可靠？
通过合理的硬件配置、优秀的散热和能源管理、系统优化和调优、高可用性和容错设计、高标准的品控等措施，可以有效地保证AI服务器的高效、稳定和可靠运行。
怎样提高服务器运维效率，保证业务连续性？
一个易于维护的服务器能够显著降低企业的运维成本、缩短停机时间，并确保IT系统的持续稳定运行，帮助企业告别运维烦恼。
以联想AI服务器为例。联想在服务器中采用了创新的无工具安装设计，能够快速、轻松更换故障组件，使得内部核心部件的安装部署更加便捷。同时，服务器内部的可更换组件统一使用蓝色标识，运维人员可以快速准确分辨，自行更换组件，从而降低因操作不当导致损坏的风险。得益于采用通用部件，联想服务器简化了对所有架构平台的支持，极大方便了后期维护。
此外，联想服务器还提供了其他易于维护的设计。例如光通路诊断，使用LED标识出现故障的内存插槽及硬盘，可显著缩短维护和停机时间。依赖于热插拔部件，在不切断电源的情况下即可轻松更换服务器部件，从而缩短了停机时间，并避免因更换硬件设备可能导致的数据丢失或损坏风险。
联想服务器还支持一键秒维护功能。比如，通过专利设计的两个塑胶部件，即可将 Raid卡一键固定在服务器主板上，代替以往需要通过锁螺丝的繁琐方式，降低了操作难度。此外，一键式固定方式极大提升了部件装配效率，开启秒级维护。
机构预测，2024年全球AI服务器有望突破160万台，年增长率达40%，业界对包括AI服务器在内的智能基础设施爆发出强劲的需求。作为全球领先的算力基础设施和服务提供商，联想将依托全栈智能的产品、方案及服务，推动AI技术的持续发展和应用，赋能千行百业加速智能化转型，共同把握AI时代新机遇。
