谷歌版chatgpt首秀大翻车 微软ChatGPT翻车，中版来迟非坏事？

目前微软已经投资上百亿美元，并持有约49%的股份，自然不会像以前一样草草收场。但未来能否做出超越谷歌搜索的全新产品，其实还在两可之间。

中信证券最新研报认为，在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但料将会加速搜索引擎演化进程。如果一项技术只能局部替代搜索引擎，那么恐怕它很难算是颠覆式的创新或者AI领域的革命性进展。

背后的系列短板也降低了其短期内对传统搜索引擎替代的可能性。

一是受制于模型训练方式，数据难以实时更新；二是单次搜索成本过于高昂，测算生成一条信息的成本在1.3美分左右，是传统引擎的3到4倍；三是统计学模型产生的内容真假混杂，用户难以辨别。中信证券研报提到。

另据国外机构测算，Bing的搜索成本比谷歌高2个数量级，这意味着的商业化前景还需接受市场检验。

不过即便如此，谷歌依然感受到巨大危机，仓促推出聊天机器人Bard。结果在整个网络世界暴露了一处错误的答案，其股价一度跌及9%。谷歌员工批评此举“仓促、蹩脚、短浅得令人可笑”。

目前谷歌不得不动员搜索部门全体员工每天花上2小时到4小时，帮助提升产品体验，弥补技术漏洞。

跟进这场AI热潮的不仅是谷歌，美国大型科技公司都纷纷宣布推出竞品。在最新一个季度的财报电话会议上，Meta、苹果等都展现出对生成式AI技术的重视。技术高管们对于“人工智能”、“生成式AI”或“机器学习”等词提及的频率，与上一季度相比都有成倍增长。

一场新的抢滩大战已经开启。

而中国也有几家科技公司正在加班加点的推出自己的式产品，并有上百家媒体接入测试。谁能率先推出中国版，更成为市场关注焦点。

但不可否认的是，也有很多企业在“蹭热点”，宣称将推出各种中文版，但单从其数据量判断，其实只是一个嘘头，或是自嗨。

因此有一种观点认为，由引发的技术热潮、资本热潮应该回归理性与谨慎，因为伴随热潮出现的泡沫，也一样多。

03、创新者窘境

火爆全球的背后，是谷歌、Meta、亚马逊、微软等为代表的全球科技企业正面临史上最大规模裁员。

即使进入2023年后，裁员计划也一直未停止。据追踪科技行业裁员情况的网站.fyi最新数据，今年迄今，全球共有380家科技公司裁员人。

造成这一现象的首先是市场趋于成熟。如谷歌占全球搜索的9成，全球苹果终端超过20亿部，每月有30亿人使用，亚马逊就承担了美国电商的4成。

另一个原因是全球的科技创新已经趋于停滞，也令科技企业失去了扩张的原动力。因何停滞？因为技术创新没有达到生产力爆发的技术变革点，商业应用也远不及市场预期。

2021年10月，改名为Meta，就表明了在这种“停滞焦虑”下，聚焦元宇宙的决心。但即使去年亏掉137亿美元，Meta也迟迟未能等来元宇宙的普及。或者说，未能找到催生下一场技术变革的奇点。

谷歌也一样。谷歌发明了 模型，这是支撑大模型浪潮的关键技术。但 却被研发出来，并被对手微软抢得先机。从技术储备层面讲，谷歌领先于 ，遗憾的是很多前沿进展没有和业务结合。

这和《创新者的窘境》一书中描述的柯达覆灭时情景一样：柯达公司不仅主导了胶片技术，还发明了数码相机，但依然消亡。因此，谷歌的反击可以理解为不想做第二个柯达。

从宏观层面讲，科技停滞自2020年起，就是美国经济行将进入衰退的核心担忧之一，这样也就不难理解为何美国科技企业，急于抓住的原因了。

但 真的是“不亚于互联网和个人电脑的诞生”，改变科技停滞现状的奇点么？

开拓深层学习基本技术的Meta首席科学家、图灵奖获得者Yann LeCun认为，就底层技术而言，并没有特别的创新。之所以被公众被视为“革命性产品”，“主要是在产品层面设计得很好、组合得很好”。他认为，对现实的把握非常肤浅。

至于自主心智，人工智能专家、欧洲科学院院士金耀初认为尚不具备。

而腾讯AI Lab 也通过实验证明，并非“万能钥匙”，在某些专业领域的准确度，无法超越其他垂类产品。如机器翻译领域，在高资源环境欧洲语言上，的表现与商业翻译产品相比具有竞争力，但在低资源环境如古代语言，明显落后。

图4：在多语言翻译中的表现

那么，为何中国科技企业也纷纷布局呢？除了看好及AIGC赛道的未来，其实也面临着一样的“创新者的窘境”，甚至还有更多的阻力。

首先，中国AI创新环境太功利，如阿里达摩院开始自负盈亏，科研院所要评职称等，导致中国的AI人才，特别是互联网大厂技术骨干大量流失。

其次，大模型的海量算力需求+巨大资金消耗+商业化路径不明确，导致创业企业投不起，大厂前些年敢于投入，但近三年由于经济环境不好也趋于保守。

此外，中文训练数据少于英文、“画地为牢”的数据孤岛等，也是中国版 研发更难的客观因素。

但中国也不是在大模型领域毫无建树，如百度的文心大模型、阿里的M6大模型、腾讯的混元大模型，针对中文语境，国内厂商的表现要比国外大厂要好得多，发展速度也很惊人。

中国工程院院士王坚认为，我国已具备支撑发展的算力基础，多种相关技术中国企业也有多年积累，“在同样多年技术积累的基础上，谁的技术能积累到能够爆发的程度，这才是企业间的差异所在。”

也就是说，距中国版面世，中国企业仅差一个“爆发”，并不存在技术代差。

因此，谷歌出错、微软翻车，展示的“美丽新世界”迟迟未到，这也许是中国科技企业实现反超的一个契机。