怎样用chatgpt寻找客户 2024 年如何使用 ChatGPT 抓取网站

网络抓取如今变得非常流行。开发人员希望了解如何使用 抓取网站，因此我们创建了有关 抓取的简单指南，以简化您的网页抓取过程。 使用 GPT-3—— 创建的高级语言工具。

现在许多公司在日常任务中使用 ，下图显示了 2023 年 XNUMX 月美国公司使用 节省的金额。

在本指南中，我们将分解所有内容，从注册到编写提示再到检查其生成的代码。为了解决棘手的网页问题，我们提供了一些专业技巧来改进您的抓取并在其他开发人员遇到问题时为您提供帮助。

让我们开始吧！

目录

人们对 能做什么、不能做什么很好奇。经常出现的一个问题是 是否可以抓取网站？那么让我们首先得到这个问题的答案。

1. 可以抓取网站吗？

无法像人类一样抓取网站。抓取涉及自动从网站提取信息。 不具备互联网浏览功能，而是依赖经过训练的大量数据来生成响应。

虽然 可能没有内置这种超能力，但它仍然非常有用。

例如，如果您需要使用 抓取网站， 可以为您提供代码片段，并为您指明强大的网页抓取库（如 Soup 或 ）的方向。

2. 如何使用 进行网页抓取

使用 进行网页抓取首先要设置您的 帐户，并根据您的需要创建详细的抓取提示。以下是指导您完成此过程的一些步骤：

第 1 步：设置 帐户

转到 的 登录页面。 然后按“注册”按钮进行注册。您可以使用电子邮件地址注册，也可以使用您的 、 或 Apple 帐户进行注册。登录后，您将看到 界面。

第 2 步：找到要抓取的元素

有必要找到你想要抓取的源页面的元素。让我们以沃尔玛网站为例 产品页面.

假设您有兴趣提取产品信息，例如产品标题、价格和客户评级。

只需导航到沃尔玛网站，右键单击所需的元素（例如产品标题、价格），然后选择“检查”即可查看 HTML 代码。找到针对所需元素的唯一 CSS 选择器。

第 3 步：制作 提示

现在您已具备所需的一切，请为 创建一个清晰简洁的提示。请包含您的编程语言、必要的库包（例如 ）以及您想要的输出文件格式。由于我们选择了使用 JS 渲染的 ，因此我们将借助 来处理它 抓取 API。 你可以读到它 请点击此处尝试搜索。。提示示例如下：

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填写 a 蟒蛇 卷筒纸 刮刀 运用 美丽汤 至 提取 
产品展示 冠军， 价格， 和 顾客 评分 止 此 沃尔玛 网站。 使用 爬虫库 爬行 API 至 处理 JS 渲染。

目标网址： https://www.walmart.com/ip/Apple-MacBook-Air-13-3-inch-Laptop-Space-Gray-M1-Chip-8GB-RAM-256GB-storage/609040889

CSS 选择器：
  产品名称： h1#主标题
  价格： 跨度[data-testid =“价格包装”] 跨度[itemprop =“价格”]
  客户评价： div[data-testid="评论和评级"] 跨度.评级数

输出： 优惠 此 刮 data 至 a CSV 文件中。

带有 Crawlbase 抓取 API 的 URL： https://api.crawlbase.com/?token=CRAWLBASE_JS_TOKEN&url=TARGET_URL

在向 提供清晰的说明以及正确的 CSS 选择器后，您将获得专门为抓取而设计的准确的自定义代码片段。

这是 提示的快照。

第 4 步：检查并测试生成的代码

在我们的沃尔玛示例中，应审查和测试生成的代码，以确保其正确抓取产品详细信息。确认从 生成的用于抓取的代码非常适合您的需求，并且它没有额外不必要的包或库。

然后，复制自定义代码并运行它以确定其适用性。

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进口 要求
止 bs4 进口 美丽汤
进口 CSV

# 目标网址
目标网址 = 'https://www.walmart.com/ip/Apple-MacBook-Air-13-3-inch-Laptop-Space-Gray-M1-Chip-8GB-RAM-256GB-storage/609040889'

# Crawlbase 爬取 API URL
# 将 CRAWLBASE_JS_TOKEN 占位符替换为您的令牌
爬行库_api_url = “https://api.crawlbase.com/?token=CRAWLBASE_JS_TOKEN&url=” + 目标网址

# CSS 选择器
选择器 = {
    “产品标题”: 'h1#主标题',
    '价格': 'span[data-testid="price-wrap"] span[itemprop="price"]',
    “客户评级”: 'div[data-testid="reviews-and- ratings"] span. rating-number'
}

DEF scrap_walmart_产品(网址、选择器):
    # 向 URL 发送 GET 请求
    响应 = requests.get(url)
    if 响应.status_code != 200:
        打印(“获取页面失败！”)
        回报 不包含

    # 解析HTML内容
    汤 = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 提取数据
    数据 = {}
      核心价值 in 选择器.items():
        元素 = soup.select_one(值)
        if 元件：
            data[key] = element.get_text().strip()
        其他:
            数据[键] = “不适用”
    回报 data

DEF 保存到csv(数据，文件名=“walmart_products.csv”):
    - 打开（文件名， 'w', 换行='', 编码='utf-8') as csv文件：
        字段名称 = 数据[0].keys()
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
          项目 in 数据：
            writer.writerow(项目)

if __名字__ == “__主要的__”:
    # 抓取数据
    产品数据 = scrape_walmart_product(crawlbase_api_url, 选择器)

    # 将数据保存到 CSV
    if 产品数据：
        save_to_csv([产品数据])
        打印(“数据已保存到 walmart_products.csv”)
    其他:
        打印(“无法从沃尔玛网站抓取数据。”)

备注: 请确保您拥有 图书馆和 在执行代码之前安装的库。您可以通过启动终端并输入以下内容来完成此操作：

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pip install beautifulsoup4 请求

以下是执行代码后生成的 .csv 文件的快照：

通过遵循这些 抓取步骤，您将能够使用根据您的特定需求定制的 高效地抓取网站。让我们继续进行 数据抓取的后续步骤。

3. 像专业人士一样使用 的技巧

以下是一些优化 网络抓取体验的提示和技巧：

请求代码编辑帮助

如果生成的代码不符合您的规范或给出意外的结果， 提供 代码编辑帮助 自定义代码以满足您的要求。您所要做的就是查明您想要的更改，例如，在抓取或代码细化中重新排列元素。 还可以推荐更适合的代码或提出自动更改抓取的修正案。

林亭

代码质量是进行网络抓取时需要牢记的另一个方面。您可以遵循 帮助中的最佳实践和编码风格指南来简化代码并使其避免任何潜在的语法错误。要求 遵守某些编码标准。（可选）添加 代码检查 在提示的附加说明中。

优化代码效率

在网络抓取中，效率就是一切。当大型数据集出现或要废弃的主题非常复杂时，这一点甚至更加重要。为了改善这方面，点击 来启发您会很有用 优化你的代码。特别是，您可以询问最合适的框架和包来加速抓取过程，使用缓存、并发或扩展来协商并行处理并减少冗余网络连接的数量。

实施分页策略

通过迭代页面、调整页面参数以及利用滚动参数检索所有相关数据等技术，您可以简化分页过程并确保从分页网页中完整提取数据。

通过将这些专业技巧融入您的抓取工作流程中，您可以增强抓取体验并获得更准确、更高效的结果。

4. 使用 寻找动态渲染内容的解决方案

浏览具有动态呈现内容的网站可能会给网络爬虫带来挑战。然而，在 的帮助下，您可以有效地从这些类型的网页中提取数据。以下是处理动态呈现内容的一些技术：

使用无头浏览器

无头浏览器 允许您以编程方式与网页交互，而无需图形用户界面。 可以提供有关利用无头浏览器抓取动态渲染内容的指导。通过模拟用户交互并执行 代码，无头浏览器使您能够访问页面上动态生成的元素并从中提取数据。

使用专用 API

专用 API，例如 爬取 API，提供了另一种抓取动态渲染内容的方法。这些 API 提供对 Web 数据的结构化访问，使您能够以可靠且高效的方式检索动态内容。 可以帮助您探索专用 API 的功能，并将其集成到您的网页抓取工作流程中，以提高效率和可扩展性。

解析动态 HTML

可以提供有关解析动态 HTML 内容的建议，以提取您需要的信息。通过分析网页的结构并识别动态元素，您可以使用解析技术来提取相关数据。 可以提供有关选择适当的解析方法和库的指导，以有效地抓取动态渲染的内容。

自动化交互

在某些情况下，可能需要自动与网页交互才能访问动态呈现的内容。 可以提供有关使用模拟用户操作实现自动化交互的建议。通过模拟点击、滚动和其他交互，您可以浏览页面上的动态元素并提取所需的数据。

在 的帮助下，处理动态呈现的内容变得更加易于管理。通过实施这些技术，您可以克服与抓取动态网页相关的挑战，并为您的项目提取有价值的数据。

5. 了解 的局限性和解决方法

尽管 功能强大，但必须了解其局限性才能有效导航网络抓取过程。以下是使用 进行网页抓取时的一些常见挑战和潜在解决方法的详细介绍：

的特点

由 GPT-3 等大型语言模型提供支持，有时可能会返回实际上不正确或与现实不一致的响应。这种现象被称为“幻觉问题”，会影响生成的代码片段的准确性。为了缓解此问题，在执行 响应和生成的代码之前检查和验证它​​至关重要。

处理防刮措施

许多网站实施强大的安全措施，例如验证码和请求速率限制，以防止自动抓取工具访问其内容。因此， 生成的简单抓取工具在尝试抓取这些网站时可能会遇到困难。但是，有一些可用的解决方法，例如 的 API。该 API 提供如下功能 IP轮换 和 绕过验证码，有助于最大限度地减少触发自动机器人检测的机会。

解决硬件限制

虽然 简化了编写网络抓取工具的过程，但它缺乏提供网络代理和支持更具可扩展性的抓取操作的硬件资源。这种限制可能会在处理问题时带来挑战 大规模网络抓取 项目或复杂的网络抓取任务。要克服此限制，请考虑优化代码以提高效率、利用缓存技术并最大程度地减少不必要的网络调用。

6. 最后的想法

使用 进行网页抓取彻底改变了该过程，使其比以往任何时候都更容易、更容易访问。虽然 简化了网络抓取工具的创建，但必须承认其局限性。

尽管 功能强大，但由于其人工智能模型的固有特性，有时可能会产生意想不到的结果。此外，它不提供绕过验证码或提供网络代理以实现更可扩展的抓取的直接帮助。

如果您发现本指南有帮助，请务必探索我们的 博客 获取更多资源和教程。无论您是正在学习基础知识的初学者 网络抓取 或寻求先进技术的专家 克服反机器人系统，我们可以为每个人提供一些东西。

7。 经常问的问题问： 可以直接抓取网站吗？

不， 的设计目的不是直接从网站上抓取数据。相反，它有助于根据提供的说明和提示生成用于网页抓取的代码。 可以通过生成针对特定抓取任务定制的 代码片段来帮助简化创建网页抓取脚本的过程。

问：如何确保我的网络抓取活动保持匿名？

在网络抓取时保持匿名涉及多种策略：

问： 可以进行网页抓取吗？

是的， 能够执行网络抓取任务。 是 GPT（生成式预训练变压器）模型的自动化版本，与 类似，但旨在自动生成代码。它可以经过训练来理解网络抓取任务并生成 代码以从网站提取数据，而无需人工干预。因此，如果您需要从网站上抓取数据，可以对 进行培训来帮助您完成此任务。

问： 可以分析网页吗？

是的， 可以分析网页。您可以通过提出问题或向 分配与网页相关的任务来与 进行交互，它将帮助您理解或操作该页面上显示的信息。例如，您可以要求 总结网页内容、提取特定数据，甚至分析页面上文本的情绪。 是处理和解释网站信息的有用工具。

问：GPT-4 可以读取 HTML 吗？

是的，GPT-4 具有理解 HTML 的能力。 GPT-4 与其前身一样，是一种强大的语言模型，经过大量文本数据（包括 HTML 代码）的训练。因此，它可以像人类一样理解和使用 HTML 代码。这意味着 GPT-4 可以解释 HTML 标签、结构和内容，从而使其能够有效地处理和操作网页。无论是从 HTML 中提取特定元素还是本身生成 HTML 代码，GPT-4 都可以处理与 HTML 处理相关的各种任务。

问： 会抓取互联网吗？

不， 不会这样做！ 旨在尊重人们的隐私，并且在 2022 年 XNUMX 月之前仅使用其训练过的信息，例如书籍、网站和其他文本。因此， 无法访问或抓取互联网以获取新信息。 就像一本图书馆的书，充满了特定日期的知识，但它无法查看任何新内容！