微软开源chatgpt 盘点 10个惊艳的 ChatGPT 开源项目
专业出黑
大家好，我是Echa。
最近科技圈内关于Open AI 中火爆全网。首先微软官方推出 New Bing首款Chat GPT 搜索，对所有用户放开，注册即可用，然后 官方接着发布 的对手产品 Bard，接着 推出 X，然后 团队上线了「 插件系统」，再接着又是百度团队发布文心一言，层层科技大厂都亮出自己的王炸，完全不给人喘息的机会。比尔盖茨发言人工智能时代已经来临了。
可以说让小编感受到AI 时代的确来了，互联网时代在逐渐慢慢退出舞台了。
在这短短的几天时间里， 上每天也都有新项目涌出，让小编我感受到科技领域方面国外的技术水平跟咱们的科技技术，那差了一大截。
今天小编跟大家分享10个惊艳的 开源项目，有兴趣的小伙伴们可以研究研究，说不定发现新商机，新大陆了。
全文大纲- - 开源解决方案 -让命令行也能用上 - -飞书 -一款基于 GPT-4 的代码搜索引擎gpt4-pdf--- 开源解决方案-- 智能插件--基于 API 的划词翻译浏览器插件-基于GPT支持的文档搜索和帮助聊天-on- -基于的微信聊天机器人--in-Siri- 基于接入Siri指南-
官网：
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自从微软正式发布了 365 之后， 这个单词在互联网媒体捧热了。 has in a （大概意思是： 在瓶中捕捉到了闪电）。
这也是最近各界商业资本看到新一轮AI商机，新一轮技术革命来临了。
为了让开发者们也能用上AI 大型语言模型 (LLM) 的能力，微软快速了在 上开源了 解决方案项目，就诞生了 -（SK）。
-（SK）是一个轻量级SDK，能够将人工智能大型语言模型（LLM）与传统编程语言集成。SK可扩展编程模型结合了自然语言语义功能、传统代码原生功能和基于嵌入的内存，利用人工智能释放新的潜力并为应用程序增加价值。
SK支持即时模板、函数链接、矢量化内存和开箱即用的智能规划功能。
-（SK）旨在支持和封装最新人工智能研究中的几种设计模式，使开发人员能够为其应用程序注入复杂的技能，如提示链接、递归推理、摘要、零/少量镜头学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划，以及访问外部知识存储以及您自己的数据。
通过加入SK社区，您可以更快地构建人工智能优先应用程序，并在前排预览SDK的构建过程。SK已以开源形式发布，以便更多开拓性的开发人员能够加入我们的行列，共同打造这一计算机历史上具有里程碑意义的时刻的未来。
具体如下图：
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是基于由的（GPT-3.5）提供支持的命令行生产力工具。作为开发人员，我们可以利用功能生成shell命令、代码片段、注释和文档等。忘记备忘单和笔记吧，有了这个工具，你可以在终端中获得准确的答案，你可能会发现自己减少了每天的谷歌搜索，为你节省了宝贵的时间和精力。
该工具直接在命令行中集成了 ，通过它，可以帮助你快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。
用法主要有以下几种：
简单来说，它就是一个本地命令行机器人。你下达指令，它负责执行，即便你不清楚某个任务该怎么用命令行来实现，也可以直接问它。
pip install shell-gpt具体如下图：
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- 基于飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + ）= 飞一般的工作体验 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出
机器人功能
项目特点
具体如下图：
bloop
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bloop是一个代码搜索引擎，它使用GPT-4来回答有关代码的问题。使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。
功能特点：
由于该项目代码完全开源，因此你也可以将其功能集成进企业内部的管理系统，以增强对技术文档、使用手册、教程等内容的检索效率。
具体如下图：
gpt4-pdf--
官网：
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为了解决文档交流和打印的问题，1993 年，Adobe 推出了第一版 PDF。
当时，为了寻找一种能够在各个计算机平台上保持文档格式不变的格式。Adobe 公司开始研发 PDF，这种格式将文本、图像、字体和布局等元素都嵌入到一个文件中，从而保证了文件在不同的操作系统和设备上能够呈现一致的效果。
自发布以来，PDF 便得到了广泛应用，我们日常接触较多的电子合同、个人简历、电子书籍都离不开 PDF 的身影。
发展至今，PDF 已成为了数字化时代的重要组成部分。
它可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 进行分析。待解析完成之后，你便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。
gpt4 pdf 使用新的GPT-4 api为大型PDF文档构建聊天GPT聊天机器人.
使用的技术堆栈包括、、、和Next.js。是一个框架，可以更容易地构建可扩展的AI/LLM应用程序和聊天机器人。是一个向量库，用于将嵌入和PDF存储在文本中，以便以后检索类似的文档。
具体如下图：
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VS代码中最受欢迎的*扩展开源
该扩展被剥离了浏览器功能，并作为社区的集成点发布，以便在边栏对话或编辑器、收藏夹、个性化等中的响应中继续使用GPT模型。
它的主要作用，是将 集成到 ，提供了包括但不限于以下这些功能：
具体如下图：
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基于 API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用.
作者开发了一个 Bob 的插件 bob--- 使用 API 在 macOS 上进行全局划词翻译。
但是由于很多用户并不是 macOS 用户，所以特此开发了一个浏览器插件方便非 macOS 用户使用 进行划词翻译。
特性
支持三种翻译模式：翻译、润色、总结支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户，让翻译、润色和总结的过程达到前所未有的流畅和顺滑支持自定义翻译文本支持一键复制支持 TTS有桌面端应用，全平台（ + macOS + Linux）支持！同时支持 和 Azure
具体如下图：
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是一个尖端的开源解决方案，它简化了在项目文档中查找信息的过程。通过集成强大的GPT模型，开发人员可以轻松地询问有关项目的问题并获得准确的答案。
告别耗时的手动搜索，让帮助您快速找到所需的信息。尝试一下，看看它是如何彻底改变您的项目文档体验的。为其发展做出贡献，并成为人工智能辅助未来的一部分。
具体如下图：
-on-
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on 使用搭建微信聊天机器人，基于GPT3.5 API和实现。
已实现的特性如下：
配置说明：
1.个人聊天
2.群组聊天
3.语音识别
4.其他配置
具体如下图：
--in-Siri
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Siri接入指南。目前仅限端及其他支持快捷指令的Apple产品，后续会更新版本。
具体如下图：
最后
一台电脑,一个键盘,尽情挥洒智慧的人生;几行数字,几个字母,认真编写生活的美好;
一 个灵感,一段程序,推动科技进步,促进社会发展。
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